Blob 라이브러리에는 분할, 객체 탐지 및 특징 추출(일명 “연결 구성 요소 분석(CCA)”)을 위한 연산자들이 포함되어 있습니다 .
물체 탐지는 이미지 분석 및 분류에 있어 핵심적인 역할을 합니다. VisualApplets 의 물체 탐지 기능을 활용하면 FPGA 하드웨어에서 최고 속도로 실행되는 매우 다양한 이미지 처리 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. Blob 감지 연산자를 사용하면 전처리, 이미지 분석 및 분류를 포함한 완전한 이미지 처리 애플리케이션을 하드웨어에서 구현할 수 있습니다. 이는 연산 집약적인 고속 애플리케이션을 해결하는 데 훌륭한 선택지를 제공합니다. Blob 분석은 이진 이미지의 연결된 구성 요소를 사용하여 물체를 감지하는 기본적인 방법입니다. 블롭 분석은 머신 비전 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 다음 섹션에서는 블롭 분석을 소개하고, VisualApplets 구현의 특징을 설명합니다.
다음 목록은 Library Blob의 모든 연산자를 요약한 것입니다.
| 오퍼레이터 이름 | 요약 설명 | 지원 시작 버전 | |
|---|---|---|---|
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BlobDetector1D |
높이가 제한되지 않은 이진 이미지 내의 물체를 감지하고 해당 물체의 속성을 파악합니다. |
버전 3.6 |
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BlobDetector2D |
이진 이미지 내의 물체를 감지하고 그 속성을 파악합니다. |
버전 3.6 |
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Blob_Analysis_1D |
높이에 제한이 없는 이진 이미지에서 물체를 감지하고 그 특성을 파악합니다. 이 연산자는 구버전 호환성을 위해 유지된 구식 연산자입니다. 새로운 설계에서는 BlobDetector1D 를 대신 사용하십시오. |
버전 1.3 |
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Blob_Analysis_2D |
이진 이미지에서 물체를 감지하고 그 속성을 파악합니다. 구식 연산자로, 하위 호환성을 위해만 유지되고 있습니다. 새로운 설계에서는 BlobDetector2D 를 대신 사용하십시오. |
Version 1.3 |
표 35. Library Blob의 연산자
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