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Blob 라이브러리는 세분화, Object Detection 및 특징 추출을 위한 오퍼레이터를 포함하며, 이는 “연결 요소 분석(CCA)”으로도 알려져 있습니다.
Object Detection은 이미지 분석 및 분류에서 핵심적인 역할을 합니다. VisualApplets의 Object Detection 기능은 FPGA 하드웨어에서 최고 속도로 실행되는 광범위한 이미지 처리 애플리케이션을 설계할 수 있도록 지원합니다. Blob Detection 오퍼레이터를 사용하면 전처리, 이미지 분석, 분류를 포함한 전체 이미지 처리 애플리케이션을 하드웨어에서 구현할 수 있습니다. 이를 통해 연산 집약적인 고속 애플리케이션을 해결할 수 있는 뛰어난 옵션이 제공됩니다. Blob 분석은 이진 이미지에서 연결된 요소를 사용하여 객체를 감지하는 기본적인 방법입니다. Blob 분석은 머신 비전 애플리케이션에서 광범위하게 사용됩니다. 다음 섹션에서는 Blob 분석을 소개하고 VisualApplets 구현의 기능을 설명합니다.
다음 목록은 Library Blob의 모든 오퍼레이터를 요약한 것입니다.
| 오퍼레이터 이름 | 간단한 설명 | 지원 버전 | |
|---|---|---|---|
| BlobDetector1D |
높이가 제한되지 않는 이진 이미지에서 객체를 감지하고 Property를 결정합니다. |
버전 3.6 | |
| BlobDetector2D |
이진 이미지에서 객체를 감지하고 Property를 결정합니다. |
버전 3.6 | |
| Blob_Analysis_1D |
높이가 제한되지 않는 이진 이미지에서 객체를 감지하고 Property를 결정합니다. 레거시 오퍼레이터이며, 이전 버전과의 호환성을 위해서만 유지됩니다. 새로운 디자인에서는 대신 BlobDetector1D을 사용하십시오. |
버전 1.3 | |
| Blob_Analysis_2D |
이진 이미지에서 객체를 감지하고 Property를 결정합니다. 레거시 오퍼레이터이며, 이전 버전과의 호환성을 위해서만 유지됩니다. 새로운 디자인에서는 대신 BlobDetector2D을 사용하십시오. |
버전 1.3 | |
표 35. Library Blob의 오퍼레이터

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