Operator Library: Base
SelectSubKernel 오퍼레이터는 입력 링크에서 커널 행렬의 직사각형 부분집합을 추출합니다. ROI와 유사하게, 새 커널의 첫 번째 요소에 대한 오프셋은 FirstROW 및 FirstCOL 파라미터를 사용하여 정의할 수 있습니다. 새 커널의 크기(너비/높이)는 링크의 커널 크기를 설정하여 출력 링크에서 선택할 수 있습니다.
종종 이 오퍼레이터는 대부분 원래 픽셀 값인 커널의 중심 요소를 추출하는 데 사용됩니다.
| FirstROW | |
|---|---|
| Type | static parameter |
| Default | 0 |
| Range | [0, InputKernelRows - OutputKernelRows] |
|
이 파라미터는 새 커널의 첫 번째 행을 정의합니다. |
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| FirstCOL | |
|---|---|
| Type | static parameter |
| Default | 0 |
| Range | [0, InputKernelColumns - OutputKernelColumns] |
|
이 파라미터는 새 커널의 첫 번째 열을 정의합니다. |
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SelectSubKernel 오퍼레이터의 사용법은 다음 예시와 같습니다.
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동기화 - 데드락 방지.
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'Nearest Neighbor Demosaicing'
예시 - Nearest Neighbor Bayer Demosaicing
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'Edge Sensitive Bayer Demosaicing Algorithm'
예시 - 에지 감지 Laplace Bayer 디모자이징 필터
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'Bayer Demosaicing Algorithm According to Laroche'
예시 - Laroche 베이어 디모자이킹 필터
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'Modified Laroche Bayer Demosaicing Algorithm '
예시 - 리소스가 최적화된 Laroche 베이어 디모자이킹 필터
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예시 - 이진 침식(eroded) 이미지를 원본과 비교합니다. 두 이미지에 차이가 있는 경우 에지가 검출됩니다.
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예제 - 필터에서 하위 커널을 추출하여 원본 이미지 데이터를 얻는 방법을 보여줍니다. 이 예제는 간단한 로컬 적응형 이진화를 수행합니다.
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'High Boost Sharpening Filter'
예제 - 선명도 향상을 위한 High Boost Laplace 필터
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예제 - 고강도 스폿 계수를 사용하여 컨볼루션을 수행합니다. 임계값을 초과하는 결과의 경우, 해당 픽셀이 빨간색으로 표시됩니다.
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예제 - 데드 픽셀 자동 감지 및 교체 방법을 보여주는 예제입니다.






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