Absolute Thresholding vTool#
Absolute Thresholding vTool은 입력 이미지를 사용자가 지정한 범위 내의 회색값을 가진 픽셀만 포함하는 영역으로 분할합니다. 다음과 같은 대체 임계값 설정 방법을 사용한 이미지에 대해서는 Absolute Thresholding 를 사용하십시오. Auto Thresholding 또는 Relative Thresholding 와 같은 대체 임계값 처리 방법이 원하는 결과를 얻지 못하는 이미지에 xml-ph-0001@deepl.internal를 사용하십시오.
Absolute Thresholding vTool은 Image 입력 핀을 통해 이미지를 입력받고, Region 출력 핀을 통해 단일 영역을 출력합니다.
만약 ROI Creator vTool 임계값 처리 전에 관심 영역(ROI)을 지정하는 경우, ' Absolute Thresholding ' vTool은 Roi 입력 핀을 통해 ROI 데이터를 수신합니다. 이 경우, 관심 영역에 대해서만 임계값 처리가 수행되므로 처리 속도가 빨라지고 안정성이 높아집니다.
Absolute Thresholding vTool의 ‘Region’ 출력은, ‘Roi’ 입력 핀을 갖춘 vTool의 ‘Roi’ 입력으로도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ROI Creator vTool 해당 주제를 참조하십시오.
Absolute Thresholding vTool은 Blob Analysis Basic 라이선스를 통해 이용 가능합니다. 라이선스를 구매하려면 Basler 웹사이트를 방문하십시오.
작동 방식#
Absolute Thresholding 히스토그램에서 회색값이 뚜렷하게 집중되어 있는 회색값 분포를 가진 이미지에서 가장 잘 작동합니다. 즉, 대상 물체(전경 픽셀)의 회색값이 이미지의 나머지 부분(배경 픽셀)의 회색값과 뚜렷하게 구별되는 경우입니다.
정보
vTool을 구성할 때, 해당 영역에 포함할 회색값 범위의 하한값과 상한값을 지정하십시오. 일련의 테스트 이미지에 임계값을 적용했을 때 회색값 분포가 일정하게 유지되며 좌우로 약간만 이동하는지 확인하십시오.
다음은 ‘ Absolute Thresholding ’의 일반적인 입력 이미지와 이에 해당하는 히스토그램입니다:
다음 이미지는 임계값 처리 작업 후의 출력 영역을 보여줍니다:
vTool 구성#
Absolute Thresholding vTool을 구성하려면:
- vTool 설정 영역의 ‘레시피 관리’ 창에서 ‘설정 열기’를 클릭하거나 vTool을 두 번 클릭합니다.
‘Absolute Thresholding Basic’ 대화 상자가 열립니다. - 원하는 회색조 범위의 하한값과 상한값을 지정하십시오.
임계값 처리 결과는 핀 데이터 보기에서 확인할 수 있습니다. 여기에서 표시할 출력을 선택할 수 있습니다.
Inputs#
Image#
Camera vTool 또는 이미지를 출력하는 vTool(예: Image Format Converter vTool)로부터 직접 이미지를 수신합니다.
- Data type: Image
- 이미지 포맷: 8비트~16비트 모노 또는 컬러 이미지. 컬러 이미지는 내부적으로 모노 이미지로 변환됩니다.
Roi#
ROI Creator vTool 또는 영역이나 직사각형을 출력하는 기타 vTool에서 관심 영역(ROI)을 허용합니다. 여러 개의 직사각형 또는 영역이 내부적으로 병합되어 하나의 관심 영역을 형성합니다.
- 데이터 유형: RectangleF, RectangleF Array, Region, Region Array
Outputs#
지역#
지정된 범위 내의 회색값을 가진 모든 픽셀을 포함하는 단일 영역을 반환합니다.
- 데이터 유형: 지역