daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA#
AI Vision Solution Kit를 통해 개발자는 IoT 비전 애플리케이션의 프로토타입을 제작할 수 있으며, ML 모델의 배포 및 (재)학습 프로세스가 용이해져 사용자가 통합된 임베디드 비전 시스템을 설정하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA Embedded Vision Kit의 하드웨어는 daA4200-30mci-JNANO-NVDK 키트와 동일합니다.
클라우드 기반 머신 러닝 애플리케이션#
사용자는 클라우드에서 제공되는 사전 학습된 ML 모델에 액세스하여 컨테이너 기술을 사용하여 키트에 배포할 수 있습니다. 또한 사용자는 (재)학습 기능을 활용할 수 있습니다.
ML 추론의 Quality은 학습뿐만 아니라 처리 장치 및 카메라의 입력 데이터에도 의존하기 때문에, Basler는 사전 학습된 모델이 키트의 타겟 하드웨어에 최적화되도록 보장합니다.
모델이 최적화되면 고객은 컴파일된 모델을 다운로드하여 타겟 하드웨어인 NVIDIA Jetson Nano에 배포할 수 있습니다. ML 모델 배포 프로세스는 AWS Sage Maker 및 Sage Maker Neo를 기반으로 합니다. 엣지 디바이스에서 추론이 수행되는 동안 생성된 메타데이터는 AWS IoT Core를 사용하여 AWS 클라우드로 전송됩니다.
키트 구성품 및 하드웨어 설치#
키트의 하드웨어 구성품 및 설치에 대한 정보는 daA4200-30mci-JNANO-NVDK Embedded Vision Kit를 참조하십시오.
개발자 리소스#
추가적인 소프트웨어 관련 문서 및 온라인 커뮤니티 지원을 원하시면 imaginghub.com의 AI Vision Solution Kit 프로젝트 페이지를 방문하십시오.