daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA#
AI Vision Solution Kit를 사용하면 개발자가 IoT 비전 애플리케이션을 프로토타이핑하고 ML 모델의 배포 및 (재)학습 프로세스를 원활하게 수행할 수 있으므로, 통합된 임베디드 비전 시스템을 설정하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA Embedded Vision Kit의 하드웨어는 daA4200-30mci-JNANO-NVDK 키트와 동일합니다.
클라우드 기반 머신 러닝 애플리케이션#
사용자는 클라우드에서 제공되는 사전 학습된 ML 모델에 액세스하여 컨테이너 기술을 사용하여 키트에 배포할 수 있습니다. 또한 사용자는 (재)학습 기능을 활용할 수 있습니다.
ML 추론의 Quality는 학습뿐만 아니라 처리 장치와 카메라의 입력 데이터에도 의존하므로, Basler는 사전 학습된 모델이 키트의 대상 하드웨어에 최적화되도록 보장합니다.
모델이 최적화되면 고객은 컴파일된 모델을 다운로드하여 대상 하드웨어인 NVIDIA Jetson Nano에 배포할 수 있습니다. ML 모델 배포 프로세스는 AWS Sage Maker 및 Sage Maker Neo를 기반으로 합니다. 엣지 디바이스에서 추론이 수행되는 동안 결과 메타데이터는 AWS IoT Core를 사용하여 AWS 클라우드로 전송됩니다.
키트 구성품 및 하드웨어 설치#
키트의 하드웨어 구성품 및 설치에 대한 정보는 daA4200-30mci-JNANO-NVDK Embedded Vision Kit를 참조하십시오.
개발자 리소스#
추가 소프트웨어 관련 문서 및 온라인 커뮤니티 지원에 대해서는 imaginghub.com의 AI Vision Solution Kit 프로젝트 페이지를 방문하십시오.